論文読み
arxiv.org 今回はこの論文を紹介します。いよいよハリーポッターの魔法の世界も夢ではなくなってきました感じがしますね。 Background 技術としては画像生成の分野ではお約束のGAN(Generative Adversarial Network)を中心として、style変換に用いられるAda-I…
arxiv.org Summary 乱立しているGNNを一つの枠組みで解析・整理した上で、その理論上最も強力なモデルやその条件を提唱し、実際に良い性能が得られることを確認した論文。 Contributionは次の4つ。 グラフの構造を識別する能力において、(後で定義する)GNNの…
arxiv.org Summary ニューラルネットワークにグラフを入力として与えるための枠組みを与えた論文。グラフ上の畳み込み操作をスペクトル理論から定義してニューラルネットワークがうまく扱える形にした。 Introduction グラフ上の分類問題として、グラフの構…
arxiv.org Summary ニューラルネットワークの重みに確率分布を導入することで、過学習を防ぎ、Dropoutのように複数のモデルをアンサンブルしたような効果が得られる。Contextual Bandit(後述)のように確率的な意思決定が必要な場合にも適用できる。 Proposed…
pathak22.github.io Summary この前の論文(Curiosity-Driven Learning)の続きみたいな感じの論文。特に外的報酬を全く利用しない場合に焦点を当て、内的な報酬のみでどれだけタスクをこなせるか・どんな挙動が観察されるかについて広範囲の実験を行なったも…
次の論文を読んだので内容をまとめます。 pathak22.github.io Summary 強化学習においてはエージェントに目的を認識させ、正しく学習を進めさせるために報酬(reward)が必要になる。この報酬は通常人間が手動で与える必要があるが、好奇心(curiosity)という形…
